open-llm-leaderboard/details_hongzoh__Yi-Ko-6B_Open-Platypus

该数据集是在模型[hongzoh/Yi-Ko-6B_Open-Platypus](https://huggingface.co/hongzoh/Yi-Ko-6B_Open-Platypus)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行过程中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of hongzoh/Yi-Ko-6B_Open-Platypus

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型hongzoh/Yi-Ko-6B_Open-Platypus运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_hongzoh__Yi-Ko-6B_Open-Platypus", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: latest results from run 2024-04-09T06:57:59.611485
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。