Phy-Q
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受人类智商计算方式的启发，我们定义了反映智能体物理推理智能的物理推理商（Phy-Q 分数）。我们的评估表明，1) 所有智能体的表现都远低于人类，2) 学习智能体，即使具有良好的局部泛化能力，也难以学习潜在的物理推理规则，无法进行广泛的泛化。我们鼓励开发可以达到人类水平 Phy-Q 分数的智能代理。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-06-28
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受人类智商计算方式的启发，我们定义了反映智能体物理推理智能的物理推理商（Phy-Q 分数）。我们的评估表明，1) 所有智能体的表现都远低于人类，2) 学习智能体，即使具有良好的局部泛化能力，也难以学习潜在的物理推理规则，无法进行广泛的泛化。我们鼓励开发可以达到人类水平 Phy-Q 分数的智能代理。