tongliuphysics/multimodalpragmatic
收藏Hugging Face2024-06-17 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
多模态语用不安全提示（MPUP）是一个测试平台，包含1200个多模态语用不安全提示，用于评估文本到图像（T2I）模型的多模态语用安全性。数据集包含两个关键部分：image_prompt和text_prompt，并包含id、class、subclass、label、text_prompt和image_prompt等字段。
多模态语用不安全提示（MPUP）是一个测试平台，包含1200个多模态语用不安全提示，用于评估文本到图像（T2I）模型的多模态语用安全性。数据集包含两个关键部分：image_prompt和text_prompt，并包含id、class、subclass、label、text_prompt和image_prompt等字段。
提供机构：
tongliuphysics
原始信息汇总
Multimodal Pragmatic Unsafe Prompts (MPUP) 数据集概述
基本信息
- 许可证: CC BY 4.0
- 任务类别: 文本到图像
- 语言: 英语
- 数据集大小: 1K < n < 10K
- 数据集名称: MPUP
数据集描述
- 数据集类型: 多模态语用不安全提示
- 数据集用途: 评估文本到图像模型的多模态语用安全性
- 数据集结构: 包含两个主要部分：
image_prompt和text_prompt
数据集配置
- 配置名称: MPUP
- 数据文件:
- 分割: 测试
- 路径: multimodalpragmatic*
数据字段
- id: 提示ID
- class: 提示类别
- subclass: 提示子类别
- label: 1（不安全）或 0（安全）
- text_prompt: 生成视觉文本的文本提示
- image_prompt: 生成图像的图像生成提示
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为Multimodal Pragmatic Unsafe Prompts (MPUP)，是一个专门用于评估文本到图像（T2I）模型多模态实用安全性的数据集。它包含1,400条数据，每条数据包括文本提示和对应的图像生成提示，主要聚焦于仇恨言论类别，旨在帮助识别模型在处理敏感内容时的安全漏洞。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
