TVSum

displayName: 'TVSum (TVSum: Summarizing web videos using titles)'
labelTypes:
- Text
license:
- CC BY 3.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Song_TVSum_Summarizing_Web_2015_CVPR_paper.pdf
publishDate: "2015"
publishUrl: https://github.com/yalesong/tvsum/blob/master/README.md
publisher:
- Yahoo Research
tags:
- Video
taskTypes:
- Video Classification
- Video Summarization

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# 数据集介绍
## 简介
展示一个新的带有简短描述的代码片段数据集，使用从流行的编程帮助网站 Stackoverflow 收集的数据创建。由于访问是开放且不受限制的，因此内容本质上是嘈杂的（不合语法、不可解析、缺乏内容）。
## 引文
```
@inproceedings{iyer2016summarizing,
title={Summarizing source code using a neural attention model},
author={Iyer, Srinivasan and Konstas, Ioannis and Cheung, Alvin and Zettlemoyer, Luke},
booktitle={Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
pages={2073--2083},
year={2016}
}
```

## Download dataset
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显示名称：TVSum（TVSum：基于标题总结网络视频）
标签类型：文本（Text）
许可证：CC BY 3.0
媒体类型：视频（Video）
论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Song_TVSum_Summarizing_Web_2015_CVPR_paper.pdf
发布日期：2015年
发布链接：https://github.com/yalesong/tvsum/blob/master/README.md
发布方：雅虎研究院（Yahoo Research）
标签：视频（Video）
任务类型：视频分类（Video Classification）、视频摘要（Video Summarization）

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# 数据集简介
## 简介
本数据集为一类附带简短描述的全新代码片段数据集，其构建数据来源于对广受欢迎的编程互助平台栈溢出（Stack Overflow）的采集。由于该平台访问开放无限制，数据集内容本身存在较多噪声（如语法不合规、无法解析、内容缺失等问题）。
## 引用文献

@inproceedings{iyer2016summarizing,
title={Summarizing source code using a neural attention model},
author={Iyer, Srinivasan and Konstas, Ioannis and Cheung, Alvin and Zettlemoyer, Luke},
booktitle={Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
pages={2073--2083},
year={2016}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}