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# newcldata1 A股金融数据 newcl 项目采集清洗后的 A 股金融数据，随查询增量更新。 ## 目录结构 - `YYYY-MM-DD/{code}_quote.json` 实时行情快照（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_daily_kline.csv` / `{code}_minute_kline.csv` 日K/分钟K（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_fundamentals.json` 基本面快照（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_fundflow.json` 个股资金流（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_margin.json` 融资融券（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_indicators.json` 技术指标（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/market_hsgt_flow.json` / `market_breadth.json` / `market_sector_flow.json` 市场数据（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_news.jsonl` / `{code}_announcements.jsonl` 新闻/公告（追加去重） - `YYYY-MM-DD/{code}_north.json` 北向持股 / `{code}_predict.json` 业绩预告（同日覆盖） - `YYYY-MM-DD/{code}_bundle.json` 数据摘要（不含盘口/龙虎榜） - `schema.json` 字段说明 ## 清洗规则 快照类主键 = 代码+日期+类型，同日多次查询覆盖保留最新；文本类按标题/链接去重追加。 ## 数据分类与推荐调用 ### A. 行情快照（同日覆盖） - `{code}_quote.json` 实时行情：最新价/涨跌/开高低/量额/换手/PE/PB/市值 - `{code}_fundamentals.json` 基本面：EPS/ROE/营收/净利/增速/市值 - `{code}_fundflow.json` 个股资金流：主力/超大单/大单/中单/小单净流入 - `{code}_margin.json` 融资融券：融资余额/融券余额/融资净买入等 - `{code}_indicators.json` 技术指标最新值：MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL/ATR - `{code}_index_quote.json` 大盘指数快照 ### B. 历史K线（同日覆盖当日，跨日累积） - `{code}_daily_kline.csv` 日K线（前复权）：date/open/close/high/low/volume/amount - `{code}_minute_kline.csv` 分钟K线：datetime/open/close/high/low/volume/amount ### C. 市场级快照（同日覆盖） - `market_hsgt_flow.json` 北向/南向资金 - `market_breadth.json` 市场广度：指数/成交额/领涨领跌榜 - `market_sector_flow.json` 板块资金榜：行业/概念主力净流入 ### D. 文本类（追加去重） - `{code}_news.jsonl` 个股相关新闻 - `{code}_announcements.jsonl` 公司公告 ### E. 深度数据（同日覆盖） - `{code}_north.json` 北向持股（陆股通） - `{code}_predict.json` 业绩预告/快报 ### 推荐调用（技术分析模型） 1. 必读：`{code}_daily_kline.csv` + `{code}_indicators.json` + `{code}_quote.json` 2. 辅助：`{code}_fundamentals.json` / `{code}_fundflow.json` / `{code}_margin.json` 3. 可选：`{code}_minute_kline.csv` / `{code}_index_quote.json` 4. 深度参考：`{code}_north.json` / `{code}_predict.json` 5. 情绪参考：`{code}_news.jsonl` / `{code}_announcements.jsonl` / `market_*` ```python import pandas as pd, json code = "603259" df = pd.read_csv(f"{code}_daily_kline.csv") # 日K ind = json.load(open(f"{code}_indicators.json")) # 指标最新 quote = json.load(open(f"{code}_quote.json")) # 行情快照 ``` License: Apache License 2.0