JuliaVin/dissertation_embeddings

该数据集包含100个样本，每个样本具有三个特征：id（字符串类型）、abstract（字符串类型）和embedding（浮点数序列类型）。数据集分为一个训练集（train），占用648265字节的存储空间。数据集的下载大小为461384字节，总大小为648265字节。

The dataset contains 100 samples, each with three features: id (string type), abstract (string type), and embedding (sequence of float64 type). The dataset is divided into a training set (train), occupying 648265 bytes of storage space. The download size of the dataset is 461384 bytes, and the total size is 648265 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:

  • id: 类型为字符串。
  • abstract: 类型为字符串。
  • embedding: 类型为浮点数序列。

• 数据分割:

  • train:
    • 字节数: 648265
    • 样本数: 100

• 下载大小: 461384 字节

• 数据集大小: 648265 字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*