bigbio/ntcir_13_medweb

NTCIR-13 MedWeb（医学自然语言处理用于网页文档）任务要求进行多标签分类，为每条推文分配八种疾病/症状的标签。给定伪推文，输出为八种疾病/症状的正面（Positive:p）或负面（Negative:n）标签。该任务的成果几乎可以直接应用于实际应用的基础引擎。该任务提供了一个跨语言和多标签的语料库，涵盖日语、英语和中文三种语言，并标注了八种标签，如流感、腹泻/胃痛、花粉症、咳嗽/喉咙痛、头痛、发烧、流鼻涕和感冒。此外，该数据集还提供了英语、日语和中文的平行语料库，可用于训练这三种语言之间的翻译模型。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: NTCIR-13 MedWeb
• 语言: 英语、中文、日语
• 许可证: CC-BY-4.0
• 多语言支持: 是

数据集描述

• 主页: NTCIR-13 MedWeb主页
• 是否公开: 否
• 是否包含PubMed数据: 否
• 任务类型: 翻译、文本分类

任务详情

• 任务描述: 该任务要求对伪推文进行多标签分类，为每条推文分配八种疾病/症状的标签。输出为八种疾病/症状的正负标签（Positive:p 或 Negative:n）。
• 数据内容: 提供跨语言和多标签的伪推文语料库，涵盖日语、英语和中文，并标注有八种标签，如流感、腹泻/胃痛、花粉症、咳嗽/喉咙痛、头痛、发烧、流鼻涕和感冒。
• 额外用途: 该数据集还可用于训练英、日、中三种语言之间的翻译模型。

引用信息

@article{wakamiya2017overview, author = {Shoko Wakamiya, Mizuki Morita, Yoshinobu Kano, Tomoko Ohkuma and Eiji Aramaki}, title = {Overview of the NTCIR-13 MedWeb Task}, journal = {Proceedings of the 13th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies (NTCIR-13)}, year = {2017}, url = {http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings13/pdf/ntcir/01-NTCIR13-OV-MEDWEB-WakamiyaS.pdf} }