青藏经济安全指数数据集（2000, 2010, 2020; 地市与县）

1）数据内容
研究从资源环境、经济基础和驱动力三个维度构建了2000、2010、2020年青藏高原市级和县级两个尺度的经济安全指标体系。
市级层面：
首先，资源环境是区域经济发展的基础。①生态环境：将生态环境质量作为青藏高原经济安全的基本条件，数据来源于刘海猛等人构建的青藏高原1km分辨率生态环境质量数据集。生态环境质量是根据植物覆盖度、生物丰度、净初级生产力等7类代表性指标，根据层次分析法确定每个指标的权重，最终形成青藏高原生态环境质量公里网格数据。②资源因素：为评估区域的资源现状，本研究采用采矿业从业人数衡量当地资源安全。
其次，经济基础指标包括三类指标。①当地富裕：采用城乡居民人均可支配收入数据衡量青藏高原居民消费能力；选取医疗床位数衡量居民健康水平，后者能够从侧面反映当地富裕。②产业结构：使用第二产业、第三产业产值占GDP比重作为青藏高原市级产业结构特征指标。③经济增长：采用GDP增长率衡量经济发展速度，并能侧面反映经济抗风险程度。
最后，驱动力指标包括市场、制度和技术三个方面。①市场：以人均社会消费品零售额作为市场衡量指标，反映区域内部市场潜力和该地区消费总需求量。②制度：采用地方财政收支比，反映地方政府提供公共服务的能力，也反映青藏高原地区对中央财政的依赖性。采用工业园区数量，体现出其他区域和外部企业对青藏高原的支持。另外，采用每万人宗教场所数量衡量宗教等非正式制度对青藏高原的影响。③技术：劳动力是承载技术和技能的载体，青藏高原地区教育水平有限，当地劳动力学历多为初中，因此采用中学在校生数量衡量潜在劳动力素质。此外，规模以上工业企业数量也被用来衡量技术因素，这是因为这些企业有机会为青藏高原带来先进的技术和设备，提升当地生产率。
县级层面：
县级层面指标和市级层面指标的不同之处在于：①资源因素方面，采用粮食安全指数来表征，粮食安全指数=(粮食产量-人均粮食需求标准衡量的粮食消费量)/人均粮食需求标准衡量的粮食消费量。②当地富裕方面，采用城乡居民储蓄存款余额和医疗床位数共同表征。除以上两个一级指标外，其余一级指标（生态环境、产业结构、经济增长、市场、制度、技术）均采用与市级层面相同的二级指标。
2）数据来源及加工方法
数据包括社会经济数据、栅格数据，其中社会经济数据来源于各省统计年鉴、《中国县域统计年鉴》与各州市统计年鉴与统计公报，生态环境质量1公里网格数据来源于国家青藏高原科学数据中心，宗教活动场所的数据来自国家宗教事务局网站。需要说明的是，由于数据收集的实际困难，存在不同年份、不同市县的源数据缺失问题，无法构建2000-2020年的连续面板数据集，因此采用2000年、2010年和2020年三个时间节点的截面数据开展相关分析。
基于经济安全指数模型对原数据进行处理，进而对青藏高原经济安全进行总体评估。①将数据进行无量纲化处理，利用极值处理法进行数据的标准化。②采用熵值法，根据各项指标所提供的信息量大小确定权重。③采用全局莫兰指数(Global Moran’s I)检验青藏高原经济安全的空间集聚特征。采用局部莫兰指数(Anselin Local Moran’s I)来区分不同类型的空间集聚，识别空间要素集聚的位置和程度，通过计算临近区域数据，得出空间要素集聚或异常值类型，最终划分为四个象限：H-H（高值集聚区）、H-L（低值包围高值异常）、L-L（低值集聚区）、L-H（高值包围低值异常）。
3）数据质量描述
一方面，本数据集均以国家官方统计公报、年鉴和数据网站为基础，所选取的指标均有文献依据，且数据处理过程科学严谨，数据可信度和准确度高；另一方面，本数据集包含市级和县级两个地理尺度，对青藏高原经济安全的刻画较为全面，有助于多级政府的参考与决策。虽然数据非连续面板数据，但在一定程度上能够反映青藏高原经济安全的基本及变化情况。
4）数据应用成果及前景
本数据集关注青藏高原区域特征与差异，运用经济地理的思想构建区域经济安全评估框架，有助于丰富区域经济安全研究案例，并有效识别特定区域内外环境的经济安全威胁。数据未来可应用于青藏高原经济方面的科学研究、国家政策和区域政策的制定等。