2020年中国森林枝下高空间分布数据集

本数据集为中国2020年森林枝下高空间分布产品，首次提供了全国范围的平均枝下高（CBHa）与最小枝下高（CBHmin）两种指标。数据基于超过1117 km²的近地面激光雷达点云，通过改进的估测方法减少系统高估，并结合多源遥感数据与机器学习算法生成。空间分辨率为 1000m×1000m，数据条目2条，包括CBH_a.tif和CBH_min.tif，数据总量为242M，压缩后22.2M。This dataset is the 2020 spatial distribution product of forest under-branch height in China, which provides two national-scale indicators, average under-branch height (CBHa) and minimum under-branch height (CBHmin), for the first time. The data is generated based on near-surface LiDAR point clouds covering an area of over 1117 km², using improved estimation methods to reduce systematic overestimation, combined with multi-source remote sensing data and machine learning algorithms. The spatial resolution is 1000m×1000m, with 2 data entries including CBH_a.tif and CBH_min.tif. The total data volume is 242M, and 22.2M after compression.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2020年中国森林枝下高（冠层基部高度）的空间分布产品，首次提供了全国范围内的平均枝下高和最小枝下高两个指标。数据基于超过1117 km²的近地面激光雷达点云，通过改进的估计方法减少系统高估，并结合多源遥感数据与机器学习算法生成，空间分辨率为1000m×1000m，验证显示具有可靠的准确性（如平均绝对误差0.694 m，决定系数0.777）。