隐私计算系统
收藏合肥数据要素流通平台2022-12-08 更新2024-03-01 收录
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资源简介：
流程明确，功能齐全，同时支持训练模型的量化评估，包括准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）、ROC曲线和K-S曲线等评估指标，并支持训练模型的贡献评估的产品。该产品为用户提供高性能、高安全、高兼容、易扩展的隐私计算服务，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控。在保障用户数据安全的前提下提高用户所需模型的质量来打破数据壁垒，消除数据孤岛。
提供机构：
中数（深圳）时代科技有限公司
创建时间：
2022-12-08
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集为'隐私计算系统'数据方案，覆盖通信、金融等多个行业，提供高性能、高安全的隐私计算服务，支持多种模型评估指标，旨在打破数据壁垒并保障数据安全。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
