Causal Reasoning NLP

kaggle2023-11-08 更新2024-03-08 收录

自然语言处理

因果推理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/stealthknight/causal-reasoningonly-positive-samples 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Only Positive Samples

仅包含正样本（Positive Samples）

创建时间：

2023-11-08

open-llm-leaderboard-old/details_Danielbrdz__Barcenas-Tiny-1.1b-DPO

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型Danielbrdz/Barcenas-Tiny-1.1b-DPO的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上

Hugging Face2024-01-20 更新160

lman63/munir2

自然语言处理

对话系统

这是一个包含指令、输入和响应字段的数据集，适用于训练和测试机器学习模型。数据集分为训练集和测试集，其中训练集有4个样本，测试集有1个样本。

Hugging Face2025-02-09 更新110

line.10.9.10.10000

文本生成

自然语言处理

该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti

Hugging Face2025-05-27 更新90

Bengali Language Fake news

虚假新闻识别

自然语言处理

"Bengali and English Languages Fake-news Identification"

kaggle2024-12-13 更新120

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100