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open-llm-leaderboard-old/details_facebook__xglm-564M

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Hugging Face2023-10-15 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型facebook/xglm-564M时自动生成的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定的split,split以运行的时间戳命名。train split始终指向最新的结果。此外,数据集还包含一个名为results的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型facebook/xglm-564M时自动生成的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储为特定的split,split以运行的时间戳命名。train split始终指向最新的结果。此外,数据集还包含一个名为results的配置,用于存储所有运行的聚合结果,并用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 facebook/xglm-564M 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard 的评估。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由2次运行结果组成,每次运行的结果可以在每个配置中找到,以运行的时间戳命名的特定分割形式存储。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_facebook__xglm-564M", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-15T23:39:39.394377 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.013422818791946308, "em_stderr": 0.0011784931108563684, "f1": 0.060359689597315525, "f1_stderr": 0.0017160396766447692, "acc": 0.2623842654231489, "acc_stderr": 0.007675207819463649 }, "harness|drop|3": { "em": 0.013422818791946308, "em_stderr": 0.0011784931108563684, "f1": 0.060359689597315525, "f1_stderr": 0.0017160396766447692 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.002274450341167551, "acc_stderr": 0.001312157814867416 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.5224940805051302, "acc_stderr": 0.014038257824059881 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_07_19T14_24_31.422133
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_15T23_39_39.394377
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-15T23-39-39.394377.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-15T23-39-39.394377.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_15T23_39_39.394377
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-15T23-39-39.394377.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-15T23-39-39.394377.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_07_19T14_24_31.422133
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_07_19T14_24_31.422133
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T14:24:31.422133.parquet
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