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该数据集包含一个大型训练集，共计1,597,610条样本，数据总大小约为3.19 GB。数据集结构包含13个字段，涵盖任务标识（task_name、prompt_id）、输入输出（query、ground_truth、response）、模型信息（model_name）、性能指标（performance、latency_ms、cost_usd、token_num）、任务难度（difficulty）及数据划分标识（split）。其中性能指标包含响应延迟（毫秒级）和计算成本（美元计），适合用于大语言模型的性能评估、成本分析或查询响应优化等任务场景。所有数据均以train拆分形式存储，未提供验证集或测试集划分。