Voxel51/SDXL-Dogs
收藏Hugging Face2024-07-05 更新2024-07-06 收录
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资源简介：
SDXL Dogs数据集包含191个样本，是通过SDXL生成的狗品种图像，用于展示合成数据生成以缓解类别不平衡的问题。数据集的语言为英语，任务类别为图像分类，标签包括fiftyone、image和image-classification。
The SDXL Dogs dataset contains 191 samples of images of dog breeds generated using SDXL. This dataset is part of the FiftyOne platform, used for loading and visualizing the dataset. The language of the dataset is English and it is intended for image classification tasks. The README also includes instructions for installing FiftyOne and using it to load and view the dataset.
提供机构：
Voxel51
原始信息汇总
SDXL Dogs 数据集概述
基本信息
- 名称: SDXL Dogs
- 语言: 英语 (en)
- 样本数量: 191
- 任务类别: 图像分类 (image-classification)
- 标签: fiftyone, image, image-classification
数据集描述
该数据集包含由SDXL生成的斯坦福狗类数据集中的狗品种图像。数据集用于展示合成数据生成以缓解类别不平衡问题。
使用方法
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安装 FiftyOne: bash pip install -U fiftyone
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加载数据集并启动应用: python import fiftyone as fo import fiftyone.utils.huggingface as fouh
dataset = fouh.load_from_hub("Voxel51/SDXL-Dogs") session = fo.launch_app(dataset)
数据集创建
数据由SDXL生成，用于演示合成数据生成以缓解类别不平衡问题。
作者
- 数据集卡片作者: Jacob Marks
