Vegetable Image Dataset for Classification Models: A Bangladeshi Perspective

Dataset overview:
This dataset includes a total of 2,947 labeled images representing various vegetables commonly found in Bangladesh, designed for machine learning, computer vision research, and agricultural studies.

Dataset Breakdown by Vegetable Type:
Potato: 272 images
Onion: 357 images
Green Chili: 497 images
Garlic: 235 images
Radish: 310 images
Bean: 454 images
Ladies Finger : 213 images
Cucumber: 232 images
Pointed Gourd: 157 images
Bitter Melon: 93 images
Brinjal (Eggplant): 88 images
Tomato: 37 images

Data Source:
The images were captured using mobile phone cameras, and the backgrounds were removed to enhance the clarity and focus on the vegetables.

Applications:
Vegetable Classification Models
Automated Produce Recognition Systems
Computer Vision Benchmarking
Educational and Agricultural Research

数据集概述：本数据集总计包含2,947张标注图像，展现了孟加拉国常见各类蔬菜，旨在服务于机器学习、计算机视觉研究及农业研究之用。
数据集蔬菜类型分布如下：
土豆：272张图像
洋葱：357张图像
青椒：497张图像
大蒜：235张图像
萝卜：310张图像
豆类：454张图像
茄子：213张图像
黄瓜：232张图像
苦瓜：157张图像
苦瓜：93张图像
茄子（茄子）：88张图像
番茄：37张图像
数据来源：图像采用移动电话相机拍摄，并去除背景以增强清晰度，聚焦于蔬菜本身。
应用范围：蔬菜分类模型、自动化农产品识别系统、计算机视觉基准测试、教育与农业研究。