open-llm-leaderboard-old/details_brucethemoose__SUS-Bagel-200K-DARE-Test
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型brucethemoose/SUS-Bagel-200K-DARE-Test进行评估运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 分割:每个配置中的“train”分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置“results”存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_brucethemoose__SUS-Bagel-200K-DARE-Test", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-01-13T18:09:57.188193运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.7658118587114254, "acc_stderr": 0.02808039655994379, "acc_norm": 0.7696925363139744, "acc_norm_stderr": 0.02861463324453946, "mc1": 0.44920440636474906, "mc1_stderr": 0.017412941986115305, "mc2": 0.6119893427851197, "mc2_stderr": 0.014925989149943244 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6527303754266212, "acc_stderr": 0.013913034529620456, "acc_norm": 0.6808873720136519, "acc_norm_stderr": 0.013621696119173306 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6566421031666999, "acc_stderr": 0.0047385929002801905, "acc_norm": 0.8538139812786297, "acc_norm_stderr": 0.003525705773353417 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_13T18_09_57.188193, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T18-09-57.188193.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_13T18_09_57.188193, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-13T18-09-57.188193.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_13T18_09_57.188193, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-13T18-09-57.188193.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_13T18_09_57.188193, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-13T18-09-57.188193.parquet等



