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lscpku/TimeR-v1

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Hugging Face2024-07-18 更新2024-07-22 收录
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资源简介:

TimeR-v1数据集旨在推动视频语言模型在时间基础推理方面的进展。该数据集通过收集带有时间戳注释的现有视频文本数据集,并借助强大的语言模型构建了一个大规模高质量的数据集。每个实例包含一个问答对以及表示相关视频片段的时间戳列表。

TimeR-v1 dataset aims to advance Video LLMs towards temporally grounded reasoning. This dataset is constructed by collecting existing video-text datasets with timestamp annotations and leveraging powerful LLMs to create a large-scale high-quality dataset. Each instance contains a question-answer pair, as well as a list of timestamps indicating the relevant video segments.

提供机构:
lscpku
原始信息汇总

TimeR-v1 数据集概述

数据集描述

  • 名称: TimeR-v1
  • 目标: 推动视频语言模型(Video LLMs)向时间基础推理方向发展。
  • 构建方法: 通过收集现有的带有时间戳注释的视频文本数据集,并借助强大的语言模型(LLMs)构建大规模高质量数据集。

数据集内容

  • 实例结构: 每个实例包含一个问题-答案对,以及一个表示相关视频片段的时间戳列表。

语言

  • 语言: 英语(en)

许可证

  • 许可证: CC BY-NC-SA 4.0
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