有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
Global Suicide Indicators 全球自杀指标|公共卫生数据集|心理健康数据集
收藏阿里云天池2025-08-22 更新2024-03-07 收录
下载链接：
https://tianchi.aliyun.com/dataset/90160
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链接失效反馈资源简介：
该数据集包含来自200多个国家的有关自杀和精神卫生基础设施的数据。它是通过从WHO提取最新数据并将其合并为一个数据集而创建的。
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2021-02-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
UIEB, U45, LSUI
本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现，包括UIEB、U45和LSUI等数据集，用于支持水下图像增强的研究和开发。
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highD
highD数据集是由亚琛工业大学汽车工程研究所创建的，旨在为高度自动化驾驶系统的安全验证提供大规模自然车辆轨迹数据。该数据集包含从德国高速公路收集的16.5小时测量数据，涵盖110,000辆车，总行驶距离达45,000公里，记录了5600次完整的变道行为。数据集通过配备高分辨率摄像头的无人机从空中视角进行测量，确保了数据的准确性和自然性。highD数据集不仅用于安全验证和影响评估，还支持交通模拟模型、交通分析、驾驶员模型和道路用户预测模型等领域的研究，旨在解决高度自动化驾驶系统在复杂交通环境中的应用问题。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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ReferCOCO数据集
ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集，用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本，用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。
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LANDSLIDE DETECTION
该数据集专注于山体滑坡现象的识别与分类，旨在为改进YOLOv8模型提供高质量的训练数据。数据集包含1600幅图像，类别数量为1，具体类别为“LANDSLIDE”。数据集的构建考虑了山体滑坡的多样性与复杂性，确保模型在实际应用中具备良好的泛化能力。
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