65岁以下男性患者葡萄糖指标预警模型数据

季度内，参与分级健康体检项目的65岁以下男性体检患者群体，进行葡萄糖数据的检测结果划定分析，进行指标模型的构建，体检数据的收集整理分析，通过葡萄糖测定，对体检主体的相应指标数据进行预警分级处理，进行健康状况预警分析,针对糖尿病等疾病进行预警，分析结果是患者后续医疗康养的重要依据，该模式对于行业内体检结果分析具有示范作用，引导医院调整体检项目数量，种类，安排义诊等。一、统计参与【分级健康体检】的【男性】体检患者资料导入数据库，包括：姓名、年龄、 体检诊断、体检类型、套餐名称、指标项目、检查医生、异常标记等。二、状态分级：结果数值大于3.9mmol/L小于6.1mmol/L，健康状态为【正常】；结果数值大于6.1mmol/L小于7.0mmol/L，健康状态为【预警】；结果数值大于7.0mmol/L，健康状态为【异常】。三.生成模型数据：生成健康状态预警特征模型GLUW(t)，公式为GLUW(t)=α1×glu_3.9_6.1(t)+ α2×glu_6.1_7.0(t)+α3×glu_7.0_plus(t)，其中α1-α3为模型权重，权重数值采取专家估测法，由相关领域专家依据经验知识，综合判断各指标的重要性，通过每次研究时的统计处理得到权重。综合分析GLUW(t)数值，针对数据包所涉及对象，进行糖尿病等疾病的预警，从而对行业内体检结果分析进行示范，并为医院调整体检项目，体检频率，开展义诊以及政府主管部门了解该地区居民健康状况提供数据支撑。