2020年中国公里网格公共交通站点密度数据集

基于2020年中国公共交通网络矢量数据，本数据提取了公共交通站点（公交、地铁等）的空间属性信息，并基于人口格网数据对矢量信息进行栅格化处理，从而得到公里空间分辨率的公共交通站点密度数据集。该数据集提供了一种量化反映中国公共交通发展的方式，为评估SDG11.2.1指标打下必备基础。

Based on the vector data of China's public transit network in 2020, this dataset extracts the spatial attribute information of public transit stations (including buses, subways, etc.), and performs rasterization on the vector information based on population grid data, thereby obtaining a public transit station density dataset with 1-kilometer spatial resolution. This dataset provides a method to quantitatively characterize the development of China's public transit, and lays the necessary foundation for the assessment of the SDG 11.2.1 indicator.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于2020年中国公共交通网络矢量数据，通过提取公交、地铁等站点空间属性并结合人口格网进行栅格化处理，生成了公里空间分辨率的公共交通站点密度数据。它旨在量化反映中国公共交通发展水平，为评估可持续发展目标SDG11.2.1指标提供基础支持。