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MAPS-research/GEMRec-PromptBook

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Hugging Face2023-08-07 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
GEMRec-18K是一个包含18K张图像的提示-模型交互数据集,这些图像由200个公开可用的生成模型与90个多样化的文本提示配对生成。模型从Civitai平台根据流行度分布随机抽取197个模型,并添加了3个来自HuggingFace的原始Stable Diffusion检查点。所有模型检查点已转换为Diffusers格式。文本提示来源于Parti Prompts、Civitai和DreamStudio,并被分类为12个类别:抽象、动物、建筑、艺术、文物、食物、插图、人物、产品与植物、风景、车辆和世界知识。

GEMRec-18K是一个包含18K张图像的提示-模型交互数据集,这些图像由200个公开可用的生成模型与90个多样化的文本提示配对生成。模型从Civitai平台根据流行度分布随机抽取197个模型,并添加了3个来自HuggingFace的原始Stable Diffusion检查点。所有模型检查点已转换为Diffusers格式。文本提示来源于Parti Prompts、Civitai和DreamStudio,并被分类为12个类别:抽象、动物、建筑、艺术、文物、食物、插图、人物、产品与植物、风景、车辆和世界知识。
提供机构:
MAPS-research
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • image: 图像数据
  • image_id: 字符串,图像ID
  • tag: 字符串,标签
  • model_id: 整数,模型ID
  • modelVersion_id: 整数,模型版本ID
  • prompt_id: 整数,提示ID
  • size: 字符串,尺寸
  • seed: 整数,种子
  • prompt: 字符串,提示文本
  • negativePrompt: 字符串,负面提示
  • cfgScale: 整数,配置比例
  • sampler: 字符串,采样器
  • note: 字符串,备注
  • nsfw_score: 浮点数,不安全内容评分
  • mcos_score: 浮点数,模型一致性评分
  • clip_score: 浮点数,CLIP评分
  • norm_clip: 浮点数,标准化CLIP评分
  • norm_mcos: 浮点数,标准化模型一致性评分
  • norm_nsfw: 浮点数,标准化不安全内容评分
  • norm_pop: 浮点数,标准化流行度评分

数据集分割

  • train: 训练集,包含18000个样本,总大小为10373652334字节

数据集大小

  • download_size: 9873105007字节
  • dataset_size: 10373652334字节

任务类别

  • text-to-image

语言

  • en

标签

  • art
  • stable diffusion
  • diffusers

大小类别

  • 10K<n<100K

许可证

  • openrail
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作