MAPS-research/GEMRec-PromptBook
收藏Hugging Face2023-08-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
GEMRec-18K是一个包含18K张图像的提示-模型交互数据集,这些图像由200个公开可用的生成模型与90个多样化的文本提示配对生成。模型从Civitai平台根据流行度分布随机抽取197个模型,并添加了3个来自HuggingFace的原始Stable Diffusion检查点。所有模型检查点已转换为Diffusers格式。文本提示来源于Parti Prompts、Civitai和DreamStudio,并被分类为12个类别:抽象、动物、建筑、艺术、文物、食物、插图、人物、产品与植物、风景、车辆和世界知识。
GEMRec-18K是一个包含18K张图像的提示-模型交互数据集,这些图像由200个公开可用的生成模型与90个多样化的文本提示配对生成。模型从Civitai平台根据流行度分布随机抽取197个模型,并添加了3个来自HuggingFace的原始Stable Diffusion检查点。所有模型检查点已转换为Diffusers格式。文本提示来源于Parti Prompts、Civitai和DreamStudio,并被分类为12个类别:抽象、动物、建筑、艺术、文物、食物、插图、人物、产品与植物、风景、车辆和世界知识。
提供机构:
MAPS-research
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image: 图像数据
- image_id: 字符串,图像ID
- tag: 字符串,标签
- model_id: 整数,模型ID
- modelVersion_id: 整数,模型版本ID
- prompt_id: 整数,提示ID
- size: 字符串,尺寸
- seed: 整数,种子
- prompt: 字符串,提示文本
- negativePrompt: 字符串,负面提示
- cfgScale: 整数,配置比例
- sampler: 字符串,采样器
- note: 字符串,备注
- nsfw_score: 浮点数,不安全内容评分
- mcos_score: 浮点数,模型一致性评分
- clip_score: 浮点数,CLIP评分
- norm_clip: 浮点数,标准化CLIP评分
- norm_mcos: 浮点数,标准化模型一致性评分
- norm_nsfw: 浮点数,标准化不安全内容评分
- norm_pop: 浮点数,标准化流行度评分
数据集分割
- train: 训练集,包含18000个样本,总大小为10373652334字节
数据集大小
- download_size: 9873105007字节
- dataset_size: 10373652334字节
任务类别
- text-to-image
语言
- en
标签
- art
- stable diffusion
- diffusers
大小类别
- 10K<n<100K
许可证
- openrail



