HuGe100K
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https://github.com/yiyuzhuang/IDOL
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资源简介:
HuGe100K是一个大型多视角人类数据集,支持3D人类重建和动画研究。该数据集具有多样化的属性、高保真度、高分辨率的外观,并且与SMPL-X模型对齐良好。
HuGe100K is a large-scale multi-view human dataset that supports research on 3D human reconstruction and animation. It features diverse attributes, high-fidelity and high-resolution appearance, and is well-aligned with the SMPL-X model.
创建时间:
2024-12-04
原始信息汇总
IDOL: Instant Photorealistic 3D Human Creation from a Single Image
数据集概述
数据集名称
- HuGe100K Dataset
数据集描述
- 一个大规模的多视角人体数据集,包含100K个多视角人体样本。
- 数据集具有多样化的属性、高保真度、高分辨率的外观,并且与SMPL-X模型对齐良好。
- 支持3D人体重建和动画研究。
数据集特点
- 多样性:处理多样的人体形状、跨领域数据、严重的视角变化和遮挡。
- 高保真度:提供高分辨率的外观和高质量的重建结果。
- 可编辑性:重建的虚拟形象可以直接进行动画和编辑。
数据集应用
- 3D人体重建
- 编辑和动画等下游任务
数据集访问
访问方式
- 提交申请以访问HuGe100K Dataset。
- 申请链接:Dataset Access Application Form
数据集状态
| 资源 | 状态 | 预计发布日期 |
|---|---|---|
| Dataset Demo | ✅ Available | Now Live! (12.18) |
| Online Demo | 🚧 In Progress | Before 01 March 2025 |
| Code | 🚧 In Progress | Before 01 March 2025 |
| Dataset Access | 🚧 Coming Soon | Before 01 March 2025 |
引用
bibtex @inproceedings{zhuang2024idol, title={IDOL: Instant Photorealistic 3D Human Creation from a Single Image}, author={Zhuang, Yiyu and Lv, Jiaxi and Wen, Hao and Shuai, Qing and Zeng, Ailing and Zhu, Hao and Chen, Shifeng and Yang, Yujiu and Cao, Xun and Liu, Wei}, booktitle={arXiv}, year={2024} }
许可证
- 该数据集基于Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0)。
- 非商业用途:未经明确许可,不得将材料用于商业目的。
- 署名:请适当引用作者。
- 相同方式共享:修改后的版本也必须以相同的许可证共享。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在计算机视觉与图形学领域,HuGe100K数据集的构建基于大规模的多视角人体数据采集。该数据集通过精心设计的数据生成管道,收集了100,000个多视角人体样本,涵盖了多样化的体型、视角和遮挡情况。每个样本均配备了高分辨率的外观信息,并与SMPL-X模型进行了精确对齐,确保了数据集在3D人体重建任务中的高保真度和通用性。
特点
HuGe100K数据集的显著特点在于其大规模、多样性和高保真度。该数据集不仅包含了100,000个多视角人体样本,还涵盖了广泛的体型、视角变化和遮挡情况,使其在处理复杂场景时表现出卓越的鲁棒性。此外,数据集中的每个样本均与SMPL-X模型对齐,提供了可直接用于动画和编辑的结构化表示,极大地推动了3D人体重建及相关应用的发展。
使用方法
HuGe100K数据集主要用于支持3D人体重建、编辑和动画等下游任务。用户可以通过提交申请表单获取数据集的访问权限,并利用其进行模型训练和验证。数据集的高分辨率外观信息和与SMPL-X模型的对齐,使得其在3D人体重建任务中具有极高的应用价值。此外,数据集的多样性和鲁棒性也为跨领域研究提供了丰富的实验资源。
背景与挑战
背景概述
HuGe100K数据集是由Yiyu Zhuang及其团队在2024年推出的一个大规模多视角人体数据集,旨在支持即时逼真的3D人体重建研究。该数据集通过一个高效的单图像前馈模型,展示了在处理多样人体形状、跨领域数据、严重视角变化和遮挡情况下的卓越泛化能力和鲁棒性。HuGe100K不仅为图形学和视觉领域的研究提供了新的资源,还为下游任务如编辑和动画提供了直接可用的3D人体模型。该数据集的推出标志着在3D人体重建技术上的重要进展,为相关领域的研究者提供了丰富的实验数据和应用支持。
当前挑战
HuGe100K数据集在构建过程中面临了多项挑战。首先,如何从单一图像中高效且准确地重建出高保真度的3D人体模型,是一个技术难题。其次,数据集的多样性和广泛性要求在处理不同人体形状、视角和遮挡情况时具备高度的鲁棒性。此外,数据集的生成和标注过程需要大量的计算资源和时间,确保每个样本的高质量和一致性。最后,如何在非商业用途下合理分发和使用数据集,同时保护研究成果的知识产权,也是一项重要的管理挑战。
常用场景
经典使用场景
HuGe100K数据集在3D人体重建领域展现了其经典应用场景。该数据集通过提供大规模的多视角人体数据,支持即时高保真度的3D人体重建。其核心应用在于通过单一图像快速生成逼真的3D人体模型,适用于图形学、视觉处理等多个领域。此数据集的结构化表示使得重建的3D模型可直接用于动画和编辑,极大地推动了相关技术的应用和发展。
解决学术问题
HuGe100K数据集解决了3D人体重建中的多项学术难题。首先,它通过多视角数据集的构建,有效解决了单一视角数据在重建复杂人体形状时的局限性。其次,数据集的高分辨率和多样性属性,使得模型在处理不同体型、视角和遮挡情况时表现出卓越的鲁棒性和泛化能力。这些特性为研究者提供了丰富的资源,推动了3D人体重建技术的进步。
衍生相关工作
HuGe100K数据集的发布催生了一系列相关研究工作。研究者们基于该数据集开发了多种3D人体重建算法,提升了模型的实时性和精度。此外,数据集的多视角和高分辨率特性,激发了在人体动画、姿态估计和虚拟现实等领域的创新应用。这些工作不仅扩展了3D人体重建的技术边界,也为跨学科研究提供了新的视角和方法。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



