清扫车道路作业完成状态智能分析数据集

本数据集依托平台自研算法加工体系生成，应用于城市道路清扫作业数字化运营管理场景。使用对象为本平台运营管理部门；使用范围限定平台内部合规业务使用。依托经过算法清洗、特征匹配、规则计算后的加工数据，实现四大业务目标：1、作业任务完成状态精准识别，实时掌握各车辆、各司机是否按计划完成作业任务；2、作业时间自动追溯，准确记录每次作业的开始时间与结束时间，为工时统计与绩效考核提供数据支撑；3、作业频次智能统计，自动计算作业任务的作业次数，辅助排班调度与工作量评估。数据集通过自研算法将原始定位数据与作业任务计划数据进行关联融合分析，解决传统环卫管理中“作业任务派单靠纸质、执行靠人工记录、考核无数据支撑”的长期痛点，所有数据使用严格遵循数据合规相关法律法规。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集依托平台自研算法加工生成，面向城市道路清扫作业数字化运营管理，限平台内部合规使用。通过关联融合原始定位数据与作业任务计划，实现对作业完成状态的精准识别、作业时间的自动追溯以及作业频次的智能统计，为工时统计、绩效考核和排班调度提供数据支撑，并遵循相关数据合规法律法规。