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dongyoung4091/shp_with_features_20k

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Hugging Face2024-03-08 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dongyoung4091/shp_with_features_20k
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含了多个字段,如post_id、domain、upvote_ratio等,涵盖了多个维度的评分和特征。数据集分为训练集和测试集,每个集合包含9459个样本。训练集大小为20555718字节,测试集大小为20508596字节,总数据集大小为41064314字节,下载大小为23638147字节。

该数据集包含了多个字段,如post_id、domain、upvote_ratio等,涵盖了多个维度的评分和特征。数据集分为训练集和测试集,每个集合包含9459个样本。训练集大小为20555718字节,测试集大小为20508596字节,总数据集大小为41064314字节,下载大小为23638147字节。
提供机构:
dongyoung4091
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征及其数据类型:

  • post_id: 字符串
  • domain: 字符串
  • upvote_ratio: 浮点数
  • history: 字符串
  • c_root_id_A: 字符串
  • c_root_id_B: 字符串
  • created_at_utc_A: 整数
  • created_at_utc_B: 整数
  • score_A: 整数
  • score_B: 整数
  • human_ref_A: 字符串
  • human_ref_B: 字符串
  • labels: 整数
  • seconds_difference: 浮点数
  • score_ratio: 浮点数
  • helpfulness_A: 浮点数
  • helpfulness_B: 浮点数
  • specificity_A: 浮点数
  • specificity_B: 浮点数
  • intent_A: 浮点数
  • intent_B: 浮点数
  • factuality_A: 浮点数
  • factuality_B: 浮点数
  • easy-to-understand_A: 浮点数
  • easy-to-understand_B: 浮点数
  • relevance_A: 浮点数
  • relevance_B: 浮点数
  • readability_A: 浮点数
  • readability_B: 浮点数
  • enough-detail_A: 浮点数
  • enough-detail_B: 浮点数
  • biased:_A: 浮点数
  • biased:_B: 浮点数
  • fail-to-consider-individual-preferences_A: 浮点数
  • fail-to-consider-individual-preferences_B: 浮点数
  • repetetive_A: 浮点数
  • repetetive_B: 浮点数
  • fail-to-consider-context_A: 浮点数
  • fail-to-consider-context_B: 浮点数
  • too-long_A: 浮点数
  • too-long_B: 浮点数
  • __index_level_0__: 整数

数据分割

数据集分为以下几个部分:

  • train: 训练集,包含9459个样本,占用20555718字节
  • test: 测试集,包含9459个样本,占用20508596字节

数据集大小

  • 下载大小: 23638147字节
  • 数据集总大小: 41064314字节

配置信息

  • 配置名称: default
  • 数据文件路径:
    • 训练集: data/train-*
    • 测试集: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作