PEMS04数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
PEMS04数据集是加利福尼亚州交通部门通过其性能测量系统（PEMS）收集的2018年1月1日至2018年2月28日期间，加州某段高速公路的交通流量数据。具体而言，PEMS利用307个传感器以30秒为时间间隔进行采集，之后汇总为间隔为5分钟的样本。该数据集包含了307个节点和340条边的交通网络，时间步数量为16992，涵盖了丰富的时空交通信息。本项目采用PEMS04公开数据集作为交通流量预测的验证数据，并结合多尺度多智能体动态超图卷积网络（MSDHGCN）模型，对数据进行了多尺度分解和动态超图构建，以更好地捕捉交通数据中的高阶时空相关性。通过对原始数据的调整和处理，我们能够更有效地建模交通流量中的复杂动态系统，提升预测的准确性和鲁棒性。
提供机构：
大连理工大学
