OALL/details_gpt2

该数据集是在评估模型gpt2时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个"results"配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of gpt2

数据集创建

• 创建背景：该数据集是在模型gpt2的评估运行期间自动创建的。
• 配置数量：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源：数据集由2次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置：额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果。

数据集使用示例

• 加载数据：可以使用以下代码加载特定运行的详细信息： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_gpt2", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：最新结果来自2024-05-19T16:55:14.703482。
• 结果内容：包括多个社区和任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）等指标。

数据集详细信息

• 配置详情：每个配置包含不同社区和任务的评估结果，具体包括准确率和标准误差等指标。
• 结果示例：例如，社区“community|acva:Algeria|0”的准确率（acc_norm）为0.47692307692307695，标准误差（acc_norm_stderr）为0.0358596530894741。

该数据集为研究者和开发者提供了丰富的评估数据，有助于进一步分析和改进模型性能。