French National Institute of Statistics and Economic Studies (INSEE) Data|宏观经济数据集|社会统计数据集
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- 法国国家统计与经济研究所(INSEE)正式成立,标志着法国统计体系的重建与现代化。
- INSEE首次发布全国人口普查数据,为法国社会经济研究提供了基础数据。
- INSEE开始定期发布国民经济核算数据,成为法国宏观经济分析的重要依据。
- INSEE引入计算机技术,大幅提升了数据处理和分析的效率。
- INSEE开始发布详细的劳动力市场数据,为政策制定提供了重要参考。
- INSEE推出在线数据查询系统,使得公众和研究者能够更便捷地获取统计数据。
- INSEE开始发布环境与可持续发展相关的统计数据,反映了法国在可持续发展领域的努力。
- INSEE引入大数据分析技术,进一步提升了数据处理和预测能力。
- INSEE发布关于COVID-19疫情对法国经济和社会影响的详细统计数据,为应对疫情提供了科学依据。
- 1INSEE - French National Institute of Statistics and Economic StudiesFrench National Institute of Statistics and Economic Studies (INSEE) · 2021年
- 2The Role of INSEE in French Economic Policy MakingUniversity of Paris · 2020年
- 3INSEE Data Analysis for Economic ForecastingParis School of Economics · 2022年
- 4INSEE Data and Social Inequality in FranceFrench National Center for Scientific Research (CNRS) · 2021年
- 5INSEE Data Integration in Big Data AnalyticsÉcole Polytechnique · 2023年
CosyVoice 2
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集,旨在通过大规模多语言数据集训练,实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率,并结合预训练的大型语言模型作为骨干,支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域,旨在解决高延迟和低自然度的问题,提供接近人类水平的语音合成质量。
arXiv 收录
VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题,任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景,例如帮助视障人士,问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域,包括背景细节和底层上下文。因此,与生成通用图像说明的系统相比,在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外,VQA 适合自动评估,因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案,可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100,000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线,并与人类表现进行了比较。
OpenDataLab 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录