wanglab/CT_DeepLesion-MedSAM2

CT_DeepLesion-MedSAM2数据集包含了来自10,594项研究的32,120个CT切片中的32,735个不同病变。每个病变在关键切片上都有一个由最长直径和最长垂直直径导出的边界框注释。使用MedSAM2在这个人类参与的管道中注释了5000个病变。

The CT_DeepLesion-MedSAM2 dataset contains 32,735 diverse lesions in 32,120 CT slices from 10,594 studies of 4,427 unique patients. Each lesion has a bounding box annotation on the key slice, derived from the longest diameter and the longest perpendicular diameter. We annotated 5000 lesions with MedSAM2 in a human-in-the-loop pipeline.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于DeepLesion的CT影像病灶标注数据集，包含32,735个病灶的边界框标注，来自4,427名患者的10,594项CT研究，每个标注基于病灶的最长直径和垂直直径。数据集通过MedSAM2模型进行增强标注，特别适用于医学影像分割和检测任务，提供了病灶的空间坐标、大小、位置、类型以及患者性别、年龄等临床信息。