Dyadic participation-shifts (P-shifts).

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

对话分析

互动结构

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https://figshare.com/articles/dataset/Dyadic_participation-shifts_P-shifts_/8177696 数据链接链接失效反馈

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Dyadic participation-shifts (P-shifts).

创建时间：

2019-05-23

skaty5678/messages-chat-8344-v1

聊天数据

对话分析

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Hugging Face2024-03-13 更新210

FIND

对话分析

自然语言处理

该数据集包含了来自9个金融领域的实际对话记录，共有290万条真实世界的语句，这些数据源自一个金融虚拟个人助手。此外，还提供了一个包含1500条标注语句的测试集，其标注者之间的一致性大于0.75。规模上，数据集包含了290万条语句，任务是对话意图和槽位诱导。

arXiv120

AdapterOcean/dollyaug-standardized_cluster_1_std

对话分析

聚类分析

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Hugging Face2023-10-23 更新100

test_img_full_v3

图像处理

对话分析

该数据集包含多个特征，如对话、图像、宽度和高度信息、数据来源以及消息内容。对话特征包含发送者和内容，图像特征是一个图像序列，宽度和高度特征是整数类型，数据来源是字符串类型，消息特征包含内容和角色信息。数据集分为训练集，包含801078个样本。

Hugging Face2024-12-01 更新140

chethan-mahindrakar/lima_dataset_processed

对话分析

机器学习

该数据集包含150个样本，主要用于训练。每个样本包含对话内容（conversations）、来源（source）和索引级别（__index_level_0__）三个特征。对话内容为字符串序列，来源为字符串，索引级别为int64类型。数据集的文件大小为424964字节，下载大小为257156字节。数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-07-21 更新100

Dyadic participation-shifts (P-shifts).

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