lock-rr/ragas-tes-dataset-eval-en

该数据集包含问答对及其相关上下文信息，主要用于评估问答系统的性能。数据集中的每个样本包含一个问题、一个答案、上下文信息、真实答案以及多个评估指标（如忠实度、答案相关性、答案正确性和上下文实体召回率）。数据集分为训练集，包含75个样本。

This dataset contains question-answer pairs along with related context information, primarily used for evaluating the performance of question-answering systems. Each sample in the dataset includes a question, an answer, context information, a ground truth answer, and several evaluation metrics (such as faithfulness, answer relevancy, answer correctness, and context entity recall). The dataset is divided into a training set containing 75 samples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• answer: 答案，数据类型为字符串。
• contexts: 上下文，数据类型为字符串序列。
• ground_truth: 真实答案，数据类型为字符串。
• faithfulness: 忠实度，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_relevancy: 答案相关性，数据类型为浮点数（float64）。
• answer_correctness: 答案正确性，数据类型为浮点数（float64）。
• context_entity_recall: 上下文实体召回率，数据类型为浮点数（float64）。

数据分割

• train: 训练集，包含75个样本，占用276391字节。

数据集大小

• 下载大小: 110279字节
• 数据集大小: 276391字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。