基于曲线数径流模拟的全球栅格化水文土壤分组数据集(2017年1月1日至2017年11月28日)

水文土壤组 （HSG） 是 USDA 曲线数 （CN） 方法的基本组成部分，用于估计降雨径流;然而，这些数据并不容易以适合区域和全球尺度建模应用的格式或空间分辨率获得。我们开发了一个全球一致的网格数据集，从土壤质地、基岩深度和地下水中定义 HSG。生成的数据产品 HYSOGs250m 表示 250 m 空间分辨率下的径流潜力。我们的分析表明，土壤的全球分布以中等高的径流潜力为主，其次是中等低、高和低的径流潜力。低径流潜力的沙质土壤主要分布在撒哈拉沙漠和阿拉伯沙漠的部分地区。高径流潜力土壤主要出现在热带和亚热带地区。对于中等低径流潜在土壤，无法辨别出明确的模式，因为它们发生在干旱和潮湿的环境中，以及高海拔和低海拔。这些数据的潜在应用包括基于 CN 的径流建模、洪水风险评估，以及作为植被分布生物地理分析的协变量。