mEBAL

我们介绍了mEBAL，这是一个用于眨眼检测和注意力水平估计的多模态数据库。mEBAL是一个数据库，最初在arXiv技术报告中介绍，然后被第22届ACM多模式相互作用国际会议接受。
眨眼频率与认知活动有关，已经提出了眨眼的自动检测器，用于许多任务，包括注意力水平估计，神经退行性疾病分析，欺骗识别，驾驶乏力检测或面部反欺骗。但是，该领域中的大多数现有数据库和算法仅限于仅涉及数百个样本和单个传感器 (例如面部摄像头) 的实验。
拟议的mEBAL在眨眼样本和可用的认知信息方面改善了以前的数据库。特别地，同时考虑三种不同的传感器: 近红外 (NIR) 和RGB相机来捕获面部手势，以及脑电图 (EEG) 带来捕获用户的认知活动和闪烁事件。