maxrank高良率分析工具实验数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-12-20 收录
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本数据集为国家重点研发计划项目“芯片可靠性和良率导向设计方法研究”中,课题二“基于灵敏度分析的高良率分析关键技术”的核心产出,提供了国产高良率分析工具 maxrank (V1.0) 的完整实验与验证数据。数据集以两个覆盖不同工艺节点和设计复杂度的典型电路(55nm SRAM,设计变量数超11万;28nm SRAM bit cell,设计变量数115)为基础,包含了电路网表、12组不同分析模式(3-6 sigma范围、threshold模式及暴力蒙特卡洛模式)的配置文件及对应的详细分析结果。数据采集过程基于中科芯云EDA服务器及ALPS仿真器,并与行业“黄金标准”——传统蒙特卡洛法进行了严格的精度与性能对比。结果表明,maxrank 工具在确保分析结果落在蒙特卡洛法90%置信区间内的前提下,分析速度取得了超过5000倍的提升。该数据集为验证高良率分析工具在处理高维、高sigma难题时的准确性与高效性提供了关键数据支撑,对推动国产EDA工具的研发、评测与应用具有重要价值。
提供机构:
清华大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是国产高良率分析工具maxrank(V1.0)的实验与验证数据,以55nm SRAM和28nm SRAM bit cell两个典型电路为基础,包含电路网表、12组不同分析模式的配置及结果。验证结果表明,在保证分析结果落在蒙特卡洛法90%置信区间的前提下,工具实现了超过5000倍的速度提升,为高维、高sigma场景下的高良率分析提供了关键支撑。
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