MAMS

该数据集具有一定的挑战性，每个句子至少包含两个具有不同情感极性的方面。相较于SemEval数据集，它更适合用于更具有挑战性的设置。其任务是进行基于方面的情感分析。

This dataset poses notable challenges, as each sentence contains at least two aspects with different sentiment polarities. Compared to the SemEval dataset, it is better suited for more demanding experimental setups. The task associated with this dataset is aspect-based sentiment analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MAMS-for-ABSA是一个用于方面级情感分析(ABSA)的挑战性数据集，包含ATSA和ACSA两个版本，特点是每个句子至少包含两个不同情感极性的方面。该数据集适用于自然语言处理领域的研究和模型训练。