生物多样性（鸟类）识别服务

生物多样性是地球生命共同体的血脉和根基。习近平总书记在《生物多样性公约》第十五次缔约方大会上强调，要加强生物多样性保护，推动生物多样性主流化。持续研究高空遥感、环境DNA、AI识别等技术手段，加快观测手段多样化、观测过程智能化与观测数据集约化进程，加强生物多样性智慧管理系统建设，用翔实的数据和生动的案例，充分展现江苏贯彻落实习近平生态文明思想的实践成效。本产品按照《生物多样性观测技术导则鸟类-HJ710.4-2014》标准为指导，采集了以无锡市为代表的江南地区较为常见的约 700种鸟类上万张不同视角的图片数据，经过对数据的标定特别是矢量化处理后建立了鸟类学习数据库(样本数据集)，依托面向GPU和DPU相结合的算力支撑，运用公司自主研发的图神经网络系统进行连续无监督学习，构建了覆盖700多种鸟类的高质量特征数据集（特征数据集）。特征数据集能够支撑的识别准确率超90%。依托特征数据集，公司研发了鸟类智能识别模型，通过标准的数据服务封装实现了鸟类识别服务，能够支持手机端HTML5和APP的调用，并返回识别结果。同时系统采用不定期增量学习机制确保鸟类数据库（样本数据集）定期扩容，推动数据产品定期更新，确保产品与时俱进，满足广大用户的鸟类识别需求，提升数据服务产品生命力和商业价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于标准化观测技术导则的生物多样性鸟类识别服务，专注于江南地区约700种鸟类的智能识别。它通过采集上万张多视角图片，利用矢量化处理和图神经网络构建了高质量特征数据集，识别准确率超过90%，并支持手机端调用和定期增量更新，确保服务与时俱进。