irds/lotte_recreation_dev_search

`lotte/recreation/dev/search`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含查询（queries）和相关性评估（qrels）两部分，其中查询部分有563个查询，相关性评估部分有1,754个评估。文档部分需要从`irds/lotte_recreation_dev`数据集中获取。数据集的使用方法包括通过`datasets`库加载查询和相关性评估数据。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

lotte/recreation/dev/search

数据来源

• 源数据集: irds/lotte_recreation_dev

数据内容

• queries: 查询（即主题），数量为563个。
• qrels: 相关性评估，数量为1,754个。
• docs: 文档数据，使用irds/lotte_recreation_dev数据集。

数据使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/lotte_recreation_dev_search, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/lotte_recreation_dev_search, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@article{Santhanam2021ColBERTv2, title = "ColBERTv2: Effective and Efficient Retrieval via Lightweight Late Interaction", author = "Keshav Santhanam and Omar Khattab and Jon Saad-Falcon and Christopher Potts and Matei Zaharia", journal= "arXiv preprint arXiv:2112.01488", year = "2021", url = "https://arxiv.org/abs/2112.01488" }