Efecto de Edad Relativa en el fútbol profesional de la CONMEBOL (temporada 2026)

Datos de respaldo del artículo "Persistencia del Efecto de Edad Relativa (RAE) en el fútbol profesional sudamericano: Un análisis integral de la CONMEBOL". Distribución de trimestre de nacimiento de 9.429 futbolistas de 319 clubes en las primeras y segundas divisiones de los diez países de la CONMEBOL, capturadas en marzo de 2026. Incluye la submuestra de 3.268 jugadores de seis primeras divisiones que replica el recorte de Yagüe et al. (2020) y permite el seguimiento temporal. Contenido: un CSV a nivel jugador (una fila por futbolista con fecha de nacimiento válida), tablas de contingencia agregadas por país, división, trimestre y mes, las tablas del artículo, dos análisis de sensibilidad, un diccionario de datos, una nota de métodos y el script que verifica los resultados publicados. Reproducibilidad: el depósito es autosuficiente. code/reproduce_tables.py regenera las Tablas 3 y 4 del artículo leyendo únicamente el CSV incluido, sin acceso a internet ni a la fuente original, y verifica cada celda contra los valores publicados. Procedencia y alcance. Los datos provienen de plantillas de acceso público publicadas en Transfermarkt.es, capturadas con un extractor automatizado propio en marzo de 2026. Este depósito no redistribuye esa base de datos comercial: publica el conjunto derivado mínimo necesario y suficiente para verificar los resultados —país, competición, división, club y mes, trimestre, semestre y año de nacimiento— y omite nombre, URL de perfil, fecha de nacimiento exacta, posición, altura y valor de mercado. Ninguna tabla ni afirmación del artículo depende de los campos omitidos. El procedimiento de captura y de derivación está descrito en docs/methods_note.md con el detalle necesario para reimplementarlo; la herramienta de extracción no forma parte del depósito y está disponible bajo petición razonada al autor para fines de verificación académica. Transfermarkt no está afiliada a este trabajo ni lo respalda. Pseudonimización, no anonimización. Los identificadores de jugador y club son HMAC-SHA256 truncados, calculados con una clave que no se publica. Aun así, los registros no son irreversiblemente anónimos: se trata de futbolistas profesionales cuyas plantillas son públicas y alguien con acceso a la fuente podría re-identificar filas cruzando club, división y mes de nacimiento. Por eso se omitió el día de nacimiento y todo atributo individual adicional. Limitaciones documentadas en el propio depósito, cada una con su análisis de sensibilidad: 82 de las 9.429 filas corresponden a jugadores inscritos simultáneamente en dos plantillas de la captura (9.347 jugadores distintos), cuya exclusión no altera el odds ratio agregado ni ninguna conclusión; y el contraste de la diferencia respecto de Yagüe et al. (2020) emplea el estimador publicado por esos autores, que es un odds ratio de tabla 2×2 y no la razón de conteos Q1/Q4 que reporta este estudio. Ver docs/methods_note.md. Licencias: los datos bajo CC BY 4.0 y el código bajo MIT. El archivo data/external/table1_yague2020_published.csv reproduce valores publicados por Yagüe et al. (2020), no es obra propia y no queda cubierto por CC BY 4.0; se incluye con atribución.