AI Powered Resume Parser ATS

An AI-powered applicant tracking system (ATS) endpoint that extracts structured data from PDF, DOCX, or direct URLs of resumes.

原始信息汇总

AI Powered Resume Parser ATS 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：AI Powered Resume Parser ATS
• 类别：Jobs
• 提供者：Matyi Kari
• 当前版本：1.0.0
• 订阅计划：
  • BASIC：$0.00 / mo
  • PRO：$23.99 / mo
  • ULTRA：$78.99 / mo
  • MEGA：$248.99 / mo

功能描述

这是一个由AI驱动的申请人跟踪系统（ATS）端点，用于从简历的PDF、DOCX文件或直接URL中提取结构化数据。

• 使用先进的LLM驱动引擎，从简历、CV和专业作品集中提取结构化数据。
• 基于语义上下文理解，而非依赖脆弱的正则表达式映射。
• 能够准确识别姓名、联系信息、教育背景、工作经历和技能，不受原始文档设计或格式的影响。

主要特性

• 多格式支持：准确从.pdf和.docx文件中提取文本。
• 直接URL解析：发送托管简历的直接链接，系统将即时下载并解析。
• 智能提取：使用先进的AI技术，将非结构化文本格式化为严格、可预测的JSON模式。
• 快速响应：经过优化，可在数秒内返回复杂的解析结果。

身份验证

所有请求必须使用您的RapidAPI密钥进行身份验证。每个请求需包含以下请求头：

• X-RapidAPI-Key：YOUR_API_KEY
• X-RapidAPI-Host：ai-powered-resume-parser-ats.p.rapidapi.com

端点

• 端点：POST /parse-resume
• 描述：此端点接受简历文件或URL，并返回包含申请人数据的结构化JSON对象。

请求选项

1. 文件上传（multipart/form-data）

   • 通过表单数据使用resume键发送文件。
   • resume（文件）：要解析的.pdf或.docx文件。

2. URL负载（application/json）

   • 发送托管文件的直接链接。
   • url（字符串）：指向.pdf或.docx文件的URL。

响应模式

成功的请求将返回200 OK状态及以下JSON结构。如果简历中未找到特定字段，则返回空字符串""或空数组[]。 json { "status": "success", "source": "upload", "file_type": "pdf", "data": { "personal_info": { "name": "Jane Doe", "email": "[e-mail]", "phone": "[phone]", "linkedin": "linkedin.com/in/janedoe" }, "education": [ { "institution": "University of Technology", "degree": "B.S. Software Engineering", "graduation_year": "2021" } ], "experience": [ { "company": "Tech Innovators LLC", "title": "Backend Developer", "start_date": "August 2021", "end_date": "Present", "description_summary": "Architected microservices using Node.js and Docker, improving system uptime by 99.9%." } ], "skills": [ "JavaScript", "Node.js", "Python", "Docker", "AWS" ] } }

错误代码

状态码	描述
400	错误的请求。缺少resume文件或url字段，或文件已损坏。
401	未经授权。缺少或RapidAPI密钥无效。
415	不支持的媒体类型。文件不是有效的PDF或DOCX。
500	内部服务器错误。无法提取文本或LLM未能解析文档。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于人工智能的申请人跟踪系统（ATS）端点，专门用于从PDF、DOCX格式的简历或简历直接链接中提取结构化信息。它旨在自动化简历数据处理，提升招聘流程中的信息提取效率。