RLHFlow/Orca-distibalel-standard

该数据集用于对话生成任务，特别是用于区分优选和拒绝的对话对。数据集包含两个主要部分：chosen和rejected，每部分都包含content和role两个字段，分别表示对话内容和角色。此外，数据集还包含chosen_score和rejected_score两个字段，用于表示优选和拒绝对话的评分。数据集的大小为23664435.680068433字节，包含6926个训练样本。数据集的来源是argilla/distilabel-intel-orca-dpo-pairs，并且删除了评分相同的对话对。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• chosen
  • content: 数据类型为字符串
  • role: 数据类型为字符串
• rejected
  • content: 数据类型为字符串
  • role: 数据类型为字符串
• chosen_score: 数据类型为float64
• rejected_score: 数据类型为float64

数据集划分

• train
  • num_bytes: 23664435.680068433
  • num_examples: 6926

数据集大小

• download_size: 12516825
• dataset_size: 23664435.680068433

配置

• config_name: default
  • data_files
    • split: train
      • path: data/train-*