LEL-A/translated_german_alpaca_validation
收藏Hugging Face2023-10-02 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为translated_german_alpaca_validation，主要包含德语文本数据。数据集结构复杂，包含多个特征如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等。数据集包含一个训练集分割，共有8个例子，总大小为152890字节。
该数据集名为translated_german_alpaca_validation，主要包含德语文本数据。数据集结构复杂，包含多个特征如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等。数据集包含一个训练集分割，共有8个例子，总大小为152890字节。
提供机构：
LEL-A
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- text: 数据类型为
null。 - inputs: 结构化数据，包含以下字段：
_instruction: 数据类型为string。input: 数据类型为string。output: 数据类型为string。
- prediction: 列表类型，包含以下字段：
label: 数据类型为string。score: 数据类型为float64。
- prediction_agent: 数据类型为
string。 - annotation: 数据类型为
string。 - annotation_agent: 数据类型为
string。 - vectors: 结构化数据，包含以下字段：
input: 序列类型，数据类型为float64。instruction: 序列类型，数据类型为float64。output: 序列类型，数据类型为float64。
- multi_label: 数据类型为
bool。 - explanation: 数据类型为
null。 - id: 数据类型为
string。 - metadata: 结构化数据，包含以下字段：
original_id: 数据类型为int64。translation_model: 数据类型为string。
- status: 数据类型为
string。 - event_timestamp: 数据类型为
timestamp[us]。 - metrics: 结构化数据，包含以下字段：
text_length: 数据类型为int64。
数据集分割
- train: 数据集大小为152890字节，包含8个样本。
数据集大小
- 下载大小: 0字节
- 数据集总大小: 152890字节
语言
- 德语 (
de)
