LRGB/coco_superpixels_edge_wt_coord_feat_10

`coco_superpixels_edge_wt_only_feat_10`数据集是一个用于图机器学习任务的数据集，属于计算机视觉领域，主要用于节点预测任务。数据集包含123,286个图，共有58,793,216个节点，平均每个图有476.88个节点，平均度数为5.65。数据集中的边总数为332,091,902，平均每个图有2,693.67条边。节点的特征包括像素和坐标信息（维度为14），边的特征包括边权重（维度为1或2）。数据集的性能评估指标为宏F1分数。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含113287、5001和5001个样本。数据集的总下载大小为3250471字节，总数据集大小为3945248字节。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: COCO-SP
• 任务类别: graph-ml
• 大小类别: 1M<n<10M
• 标签: lrgb
• 许可证: cc-by-4.0

数据集特征

• 特征名称与类型:
  • x: int64
  • edge_index: int64
  • edge_attr: int64
  • y: int64

数据集分割

• 训练集:
  • 大小: 3625184 bytes
  • 示例数: 113287
• 验证集:
  • 大小: 160032 bytes
  • 示例数: 5001
• 测试集:
  • 大小: 160032 bytes
  • 示例数: 5001

数据集大小

• 下载大小: 3250471 bytes
• 数据集大小: 3945248 bytes

数据集详细信息

• 领域: Computer Vision
• 任务: Node Prediction
• 节点特征维度: Pixel + Coord (14)
• 边特征维度: Edge Weight (1 or 2)
• 性能指标: macro F1
• 统计数据:
  • 图数量: 123,286
  • 节点总数: 58,793,216
  • 平均节点数: 476.88
  • 平均度数: 5.65
  • 边总数: 332,091,902
  • 平均边数: 2,693.67
  • 平均最短路径: 10.66±0.55
  • 平均直径: 27.39±2.14