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OpenCSG
2024-07-19 更新
2026-01-19 收录
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https://opencsg.com/datasets/AIWizards/resume_job-descriptions?tab=summary
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资源简介:
该仓库提供了一套遵循MIT许可协议的数据集。虽然未提供数据集的具体内容、规模、标注信息、采集方式和适用任务等详细信息,但可以推断其核心定位是提供可用于特定任务的数据资源。
应用场景:
提供机构:
AIWizards
创建时间:
2024-07-19
相关数据集
binding_affinity
蛋白质-配体结合亲和力预测
药物发现
jglaser/binding_affinity 仓库提供蛋白质序列和配体SMILES的结合亲和力数据,共包含190万个独特的配对,适用于微调语言模型。数据来源于BindingDB、PDBbind-cn、BioLIP和BindingMOAD。该仓库提供预处理后的数据集,并支持用户手动进行预处理。用户可以加载预先分割的训练集和验证集,或者选择移除特定蛋白质序列的数据集。
OpenCSG
2024-07-19 更新
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consumer-finance-complaints
金融投诉分析
文本分类
consumer-finance-complaints 仓库提供了一个关于消费者金融产品和服务的投诉数据集,数据规模达到数百万条。这些数据由用户众包生成,主要用于文本分类任务,例如预测投诉相关的产品、子产品或标签(如老年人、军人)。数据集包含投诉文本、公司回应、消费者争议等多个字段,并已对个人身份信息进行匿名化处理。该数据集基于 Creative Commons Zero v1.0 Univers
OpenCSG
2024-07-19 更新
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eraser_multi_rc
多句阅读理解
证据抽取
Eraser MultiRC仓库专注于多句阅读理解任务,它包含约2.4万条训练样本、3200条验证样本和4800条测试样本。数据以段落和多句问题形式呈现,每个问题对应多个答案选项,并标注了每个选项的真假标签以及证据。该数据集旨在鼓励研究社区探索超越词汇层面匹配的方法。遵循研究和学术用途许可协议,允许用户进行学术研究和二次开发,但商业用途需另行授权。
OpenCSG
2024-07-19 更新
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kelm
知识增强预训练
数据到文本生成
Corpus for Knowledge-Enhanced Language Model Pre-training (KELM) 专注于将知识图谱三元组(主语、关系、宾语)转换为自然语言句子,用于数据到文本的生成任务。该语料库包含约1800万个句子,涵盖约4500万个三元组和约1500个不同的关系,数据来源于英文维基百科及其相关的知识图谱。数据集包括训练集、验证集和测试集,并采用CC BY-SA
OpenCSG
2024-07-19 更新
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hebrew_sentiment
阿拉伯语情感分析
社交媒体挖掘
HebrewSentiment主要用于情感分析任务,它包含超过1万条从以色列总统Facebook页面收集的用户评论,并标注了情感极性(积极、消极、中立)。数据以TSV格式存储,包含希伯来语句子和情感标签两列。该仓库提供token和morph两种配置,并采用MIT许可。
OpenCSG
2024-07-19 更新
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