无性系种子园最小近交配置研究
收藏国家林业和草原科学数据中心2022-11-02 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
研究以内蒙古红花尔基樟子松国家良种基地中的樟子松为无性系材料,随机选取13株无性系樟子松,采用SSR分子标记法,利用Gene Marker V2. 2软件得到樟子松亲本间的遗传距离,提出双种群改进型自适应步长的果蝇优化算法（TIASFOA）,并与改进果蝇优化算法（IFOA）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）进行对比实验,在遗传距离、花期和花粉量已知的条件下,在种群规模为20～60的范围内分别执行200次迭代实验,结果显示,TIASFOA算法的平均值、最大值、最小值和方差比IFOA、PSO、GA算法都小;TIASFOA算法可以获得较优的适应度,并使无性系之间尽量保持花期一致。以遗传距离、花期和花粉量作为种子园设计的约束条件,更贴近生产环境,为无性系种子园优化设计提供了参考。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2022-11-02
