设施番茄智能水肥决策模型预测数据
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设施农业因环境可控、生产效率高，已逐渐成为现代农业发展的重要方向。设施番茄是设施农业中经济价值较高、应用较广的作物之一，其生长周期较长，对水肥供应和环境条件较为敏感。在温室基质栽培模式下，番茄根区环境相对独立，灌溉后的排液量能够较直观地反映水肥供应是否合理。本研究面向设施番茄基质栽培场景下灌溉量训练样本采集与标注困难的问题，围绕智能水肥决策模型的数据基础构建展开。研究以番茄理想排液状态为控制目标，利用自适应 PID 方法，根据上一轮灌溉后的排液反馈对当前灌溉时长进行动态修正，实现灌溉过程的闭环调节。
提供机构：
浙江大印农业科技有限公司创建时间：
2026-09-11
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数据集介绍
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背景概述
该数据集面向设施番茄基质栽培场景下智能水肥决策模型训练样本采集与标注困难的问题，以番茄理想排液状态为控制目标，利用自适应PID方法依据上一轮灌溉后的排液反馈动态修正当前灌溉时长，实现灌溉过程的闭环调节。数据集为设施番茄智能水肥决策模型的数据基础构建提供支持。
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