Grep-BiasIR
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资源简介：
Grep-BiasIR 是一个全新的经过彻底审计的数据集，旨在促进对 IR 系统检索结果中的性别偏见的研究。信息检索 (IR) 系统提供的内容可以反映现有的社会偏见和刻板印象。检索结果中的这种偏差会导致在社会和系统中进一步建立和加强刻板印象。为了便于研究 IR 系统检索结果中的性别偏见，我们引入了用于信息检索的性别表示-偏见 (Grep-BiasIR)，这是一个全新的、经过彻底审计的数据集，由 118 个对偏见敏感的中性搜索查询组成。这组查询涵盖了广泛的与性别相关的主题，对于这些主题，搜索结果中对性别的偏见表示可以被认为是社会问题。每个查询都附有一份相关文档和一份非相关文档，其中该文档还提供了女性、男性和中立的三种变体。该数据集可在 https://github.com/KlaraKrieg/GrepBiasIR 获得。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
