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OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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检查组包括属于三种不同小麦品种的籽粒:Kama、Rosa 和 Canadian,每种 70 种元素,随机选择用于实验。使用软 X 射线技术检测到内部内核结构的高质量可视化。它是非破坏性的,并且比其他更复杂的成像技术(如扫描显微镜或激光技术)便宜得多。图像记录在 13x18 cm X 射线柯达板上。在卢布林的波兰科学院农业物理研究所进行了研究,使用来自实验田的联合收获的小麦籽粒进行了探索。该数据集可用于分类和聚类分析的任务。

This dataset comprises grains belonging to three distinct wheat varieties: Kama, Rosa, and Canadian, with 70 specimens randomly selected for each variety in the experiment. High-quality visualization of the internal kernel structure was obtained using soft X-ray technology. This approach is non-destructive and far more cost-effective than more complex imaging techniques such as scanning microscopy or laser-based technologies. The images were recorded on 13×18 cm Kodak X-ray plates. The research was conducted at the Institute of Agrophysics of the Polish Academy of Sciences in Lublin, utilizing wheat grains jointly harvested from experimental fields. This dataset can be employed for tasks including classification and clustering analysis.

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含三种小麦品种(Kama、Rosa和Canadian)的籽粒数据,每种70个样本,采用软X射线技术非破坏性采集,适用于分类和聚类分析任务。数据由波兰科学院农业物理研究所研究,并于2012年发布,相关论文已提供引文。
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