该数据集包含647张密集人群的照片，每张照片中有1000到13000人不等。每张图像都包括每个个体的详细关键点注释，支持在人群密度估计、目标检测和计数算法等高级数据分析和深度学习应用。数据集按人群密度分为0-1000、1000-2000、2000-3000、3000-4000、4000-5000五个类别，并提供相应的元数据和关键点标签。

Hugging Face2025-08-02 更新960

SmartCity

人群计数

城市场景

displayName: SmartCity license: - MIT mediaTypes: - Image paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1711.04433v4.pdf publishDate: "2018" publishUrl: https://github.com/miao0913/SaCNN-CrowdCounting-Tencent_Youtu

魔搭社区2024-09-01 更新360

GTA_Head

人群计数

头部检测

GTA_Head是一个大规模的虚拟世界数据集，用于人群计数和头部检测，包含5096张图像，标注有1732043个头部边界框。数据集中的图像和目标中心坐标来自GCC数据集。每个可见头部都提供了xmin, ymin, length和width等信息，用于训练和评估对象检测模型。数据集包含35个场景，其中训练集有24个场景，测试集有11个场景。与其他数据集相比，GTA_Head提供了大量复杂场景中的行人

github2024-03-26 更新1100

ShanghaitechA

人群计数

计算机视觉

ShanghaiTechA人群计数数据集包含482张图片和对应的密度图、透视图，Train：Test=300：182，主要用来训练PAACNN ShanghaiTech [44]是一个应用广泛的大规模的人群计数数据集之一，由1198幅人群图像和330165个被注释的头部中心组成。根据人群密度分布的不同，将其分为两部分，分别是ShanghaiTech Part A（SHTA）和ShanghaiT

阿里云天池2026-07-13 更新950

Crowd in a rally | Crowd Counting | Crowd Human

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