MOOCs Dataset

该数据集来源于大规模开放在线课程（MOOCs），被用作联邦学习推荐系统中公开可用数据集的替代品。它包含了与学生的视频观看行为相关的特征。尽管该数据集缺少关于学生在课程期间的学习行为信息，但它包含了描述学生视频观看活动的相关描述性信息。该数据集的任务是用于教育目的的推荐系统。

This dataset is sourced from Massive Open Online Courses (MOOCs) and serves as a substitute for publicly available datasets in federated learning recommendation systems. It contains features related to students' video viewing behaviors. While the dataset lacks information about students' learning behaviors during their courses, it includes relevant descriptive information characterizing students' video viewing activities. This dataset is designed for recommendation systems for educational purposes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MOOCs Dataset是一个包含706门在线课程、38,181个教学视频、114,563个概念和199,199名用户行为数据的大规模数据集，支持多种MOOC相关研究，如课程推荐和学生行为预测。数据集还包含概念图谱和学术论文资源，适用于自然语言处理和知识图谱等领域的研究。