多源数据表征学习模型轻量化和高效计算模型代码
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
多源数据表征学习模型轻量化和高效计算技术研究公开代码包含身份认证准确率、模型内存占有量、模型表征计算效率所用的相关库函数与权重文件。
数据总量约为139MB，内容列表分别为：
Asymmetric_contrast_learning.py: 训练代码
dataloader.py：数据加载代码
model.py：模型代码
LBCNN_train.py：多源数据表征学习模型轻量化和高效计算技术研究模型代码
model_4.pth：训练得到的权重文件
LBCNN_test.py：测试的模型代码
test_knowledge_distillation_model.py：身份认证准确率代码
test_params.py：模型内存占有量代码
test_FPS.py：模型表征计算效率代码
提供机构：
中国矿业大学
