mserras/alpaca-es-hackaton-validated

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# Dataset Card for "alpaca-es-hackaton-validated"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: alpaca-es-hackaton-validated

数据集特征

• text: 数据类型为null。
• inputs: 结构化特征，包含以下子特征:
  • 1-instruction: 数据类型为string。
  • 2-input: 数据类型为string。
  • 3-output: 数据类型为string。
• prediction: 数据类型为null。
• prediction_agent: 数据类型为null。
• annotation: 数据类型为string。
• annotation_agent: 数据类型为string。
• vectors: 结构化特征，包含以下子特征:
  • input: 序列类型为float64。
  • instruction: 序列类型为float64。
  • output: 序列类型为float64。
• multi_label: 数据类型为bool。
• explanation: 数据类型为null。
• id: 数据类型为string。
• metadata: 结构化特征，包含以下子特征:
  • bias_score.label: 数据类型为string。
  • bias_score.score: 数据类型为float64。
  • en_index: 数据类型为int64。
  • hate_score.label: 数据类型为string。
  • hate_score.score: 数据类型为float64。
  • sf-multi-unprocessable-score: 数据类型为float64。
  • sf-unprocessable-score: 数据类型为float64。
  • tr-flag-1-instruction: 数据类型为bool。
  • tr-flag-2-input: 数据类型为bool。
  • tr-flag-3-output: 数据类型为bool。
• status: 数据类型为string。
• event_timestamp: 数据类型为timestamp[us]。
• metrics: 结构化特征，包含以下子特征:
  • text_length: 数据类型为int64。

数据集划分

• train: 包含882个示例，数据大小为16651162字节。

数据集大小

• 下载大小: 0字节
• 数据集总大小: 16651162字节